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Numéro d'article:
35193321
Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications (Adaptive Computation and Machine Learning series)
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Ce qui se démarque
Comprehensive Overview
This book offers a thorough introduction to knowledge graphs, covering foundational concepts, techniques, and practical applications for learners and professionals alike.
Adaptive Learning
Leveraging adaptive computation techniques, the content is designed to enhance understanding, making complex topics accessible and engaging for diverse audiences in machine learning.
Practical Applications
Real-world case studies and examples demonstrate the application of knowledge graphs, providing readers with valuable insights into industry practices and solutions.
Détails du produit
| Publisher | The MIT Press |
| Publication date | March 30, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 568 pages |
| ISBN-10 | 0262045095 |
| ISBN-13 | 978-0262045094 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 7.32 x 1.18 x 9.29 inches (18.6 x 3 x 23.6 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Data Scientists
Ideal for data scientists seeking to understand the principles and techniques of knowledge graphs for effective data management.
-
Researchers
Beneficial for researchers in AI and machine learning who wish to explore advanced knowledge graph applications and methodologies.
-
Students
Great for graduate and postgraduate students studying machine learning who need a comprehensive understanding of knowledge graphs.
-
Casual Readers
Not suitable for casual readers who lack a foundational understanding of machine learning and knowledge representation.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications (Adaptive Computation and Machine Learning series)
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Questions et réponses des clients
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Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à Djibouti ?
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Intelligence & Semantics Editorial Review
Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications is a comprehensive exploration of knowledge graphs within the Adaptive Computation and Machine Learning series published by The MIT Press. Released on March 30, 2021, this 568-page book in English delves into various aspects, providing readers with essential techniques and applications of knowledge graphs. The well-structured content and clarity make it a valuable resource for both academics and practitioners. With its extensive coverage, readers appreciate its depth and practical insights, which enhance their understanding and application of knowledge graphs in real-world scenarios.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Comprehensive coverage of knowledge graph techniques
- Well-structured content for easy understanding
- Valuable resource for academics and practitioners
- Practical insights into real-world applications
- Extensive publication from a reputable publisher
Les inconvénients
- Might be too dense for beginners in the field
Historique des prix du produit
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Caractéristiques et avantages
- Covers major approaches to knowledge graphs
- Rigorous and comprehensive
- Active and interdisciplinary area within artificial intelligence
- Allows modeling, processing, and deriving insights from complex real-world data
- Involves predicting cyberattacks, recommending products, and gleaning insights from papers on COVID-19
- Includes both established and latest deep learning methods
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